美国因与Anthropic产生分歧 制定严格新人工智能指南

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更深入地研究表明,这个问题虽然可以归咎于项目文档不全,但是却切实给我造成了麻烦:文档似乎永远不够全,规范似乎永远补不完。每次 AI 写一个功能我都需要打回修改至少 3~4 次,经常比我自己动手还要费事、烦人。而且随着规则越来越多,AI 的服从性也越来越差,后来甚至开始忘记之前的规范重新犯错误。所以到最后,我基本上放弃了让 AI 写后端代码,只用它调查问题源头或是写无所谓的内容。

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面对Don’t bother带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。